Plataforma de investigación de interacción molecular.
Entorno como servicio para el descubrimiento asistido de redes de interacción molecular.
Las redes de interacción molecular determinan el funcionamiento celular y constituyen la base para el desarrollo de terapias dirigidas, medicina personalizada y avances en biotecnología. Estas redes incluyen regulación genética, metabolismo, señalización celular y respuestas inmunitarias. Su análisis requiere integrar grandes volúmenes de información científica dispersa en múltiples repositorios.
Nuestra plataforma combina inteligencia artificial generativa e inteligencia artificial lógica para asistir a investigadores en el modelado de redes moleculares. El sistema procesa automáticamente literatura científica y genera bases de conocimiento que los expertos pueden explorar, validar y refinar para construir modelos de redes específicas de su dominio de investigación.
Esta arquitectura permite identificar redes de interacción molecular, simular escenarios "qué pasaría si" antes de comprometer recursos en experimentos costosos, desarrollar modelos preliminares que reduzcan riesgos en fases tempranas de investigación y adaptar metodologías a nuevos dominios terapéuticos. Adicionalmente, la plataforma garantiza reproducibilidad mediante la trazabilidad completa de cada resultado, permitiendo replicar estudios con diferentes parámetros y facilitando la validación cruzada de hipótesis de manera sistemática.
Características
Razonamiento Transparente y Trazable
Cada relación molecular incluye referencias científicas específicas y lógica de inferencia verificable por el investigador.
Integración Automática de Fuentes
Conecta directamente con PubMed, NCBI, Protein Data Bank y repositorios especializados para mantener modelos actualizados.
Control Experto del Proceso
El investigador define parámetros, valida resultados y refina modelos según su conocimiento especializado del dominio.
Generación de Hipótesis Experimentales
Identifica rutas regulatorias específicas y subredes candidatas para guiar decisiones experimentales en laboratorio.
Usos
Análisis de Mecanismos de Enfermedad
Desarrolle modelos de redes para entender interacciones moleculares en patologías complejas como cáncer o enfermedades neurológicas.
Modelado de Targets Terapéuticos
Construya redes de regulación específicas para identificar proteínas y rutas moleculares candidatas en desarrollo farmacéutico.
Diseño de Estrategias Terapéuticas
Explore computacionalmente transiciones entre estados patológicos y saludables para identificar intervenciones potenciales.
Validación de Hipótesis Científicas
Utilice modelos predictivos para priorizar experimentos y optimizar diseños experimentales antes de implementación en laboratorio
¿Cómo utilizar el lecho de pruebas?
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Más información
- Personalización y Adaptabilidad
Los investigadores pueden definir objetos de interés específicos (genes, proteínas, fármacos), ajustar parámetros de búsqueda y reentrenar modelos para dominios particulares. La plataforma permite manipular datos de repositorios especializados y incorporar ontologías específicas del dominio.
Modelo de Servicio
Ofrecemos acceso a la plataforma, entrenamiento en metodología y uso de herramientas, y soporte técnico continuo. Los investigadores mantienen control completo sobre sus datos y modelos generados.
Validación y Casos de Aplicación
La plataforma ha sido utilizada para modelar redes regulatorias en COVID-19, identificando correlaciones como ACE2-COVID-19 con validación bibliográfica completa. Cada resultado incluye identificadores PubMed para verificación independiente.
